python抓取网页中链接的静态图片

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/18 浏览:2)

本文实例为大家分享了python抓取网页中链接的静态图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下

# -*- coding:utf-8 -*- 
 
#http://tieba.baidu.com/p/2460150866 
#抓取图片地址 
 
from bs4 import BeautifulSoup 
import urllib.request 
from time import sleep 
 
html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" 
 
def get_image(url): 
 req = urllib.request.Request(url) 
 webpage = urllib.request.urlopen(req) 
 
 html = webpage.read() 
 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
 
 #抓取图片地址 
 #抓取img标签且class为BDE_Image的所有内容 
 img_src=soup.findAll("img",{'class':'BDE_Image'}) 
 i = 1 
 for img in img_src: 
  img_url = img.get('src') #抓取src 
 # print(img) 
  req = urllib.request.Request(img_url) 
  u = urllib.request.urlopen(req) 
  data = u.read() 
  with open("AutoCodePng20180119-"+str(i)+".jpg", 'wb') as f: 
   sleep(2) 
   f.write(data) 
   i += 1 
 
def getImg(url): 
 html = urllib.request(url) 
 page = html.read() 
 soup = BeautifulSoup(page, "html.parser") 
 imglist = soup.find_all('img') #发现html中带img标签的数据,输出格式为<img xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,存入集合 
 lenth = len(imglist) #计算集合的个数 
 for i in range(lenth): 
  print imglist[i].attrs['src'] #抓取img中属性为src的信息,例如<img src="/UploadFiles/2021-04-08/123456">

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。