python实现图像识别功能

(编辑:jimmy 日期: 2024/10/1 浏览:2)

本文实例为大家分享了python实现图像识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下

#! /usr/bin/env python 
 
from PIL import Image 
import pytesseract 
 
url='img/denggao.jpeg' 
image=Image.open(url) 
#image=image.convert('RGB') # RGB 
image=image.convert('L') # 灰度 
image.load() 
text=pytesseract.image_to_string(image) 
print text 
#image.show() 
 
r'''''# 
zhongwen_url = 'img/zhongwen003.png' 
import os 
fn = "aaaa" 
# sudo apt-get install tesseract 
cmd = "tesseract " + zhongwen_url + " " + fn + " -l chi_sim" 
os.system(cmd) 
 
with open(fn+".txt", "r") as f: 
  print f 
 
 
ret=os.system('cat /etc/pam.conf') 
print ret 
print '----------------------' 
ret=os.popen('cat /etc/pam.conf') 
print ret''' 
 
r''''' 
import os 
import subprocess 
 
def image_to_string(img, cleanup=True, plus=''): 
  # cleanup为True则识别完成后删除生成的文本文件 
  # plus参数为给tesseract的附加高级参数 
  subprocess.check_output('tesseract ' + img + ' ' + 
              img + ' ' + plus, shell=True) # 生成同名txt文件 
  text = '' 
  with open(img + '.txt', 'r') as f: 
    text = f.read().strip() 
  if cleanup: 
    os.remove(img + '.txt') 
  return text 
# run > 
# print(image_to_string('./phototest.tif')) # 打印识别出的文本,删除txt文件 
# print(image_to_string('./phototest.tif', False)) # 打印识别出的文本,不删除txt文件 
# print(image_to_string('./phototest.tif', False, '-l eng')) # 打印识别出的文本,不删除txt文件,同时提供高级参数 
 
# PyTesser废弃... 
''' 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?