Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/12 浏览:2)

简述

Motivation

一般来说,每个部分的内容数量是较为容易获取的,但比例(百分数)这样的数据是二次数据,这样的操作很常见

比例的信息相比于纯粹的数字更体现的整体体系的内部变化迁移的过程

Contribution

给了实例,follow下就没问题了~

Codes

导入包的部分,我就不写了哈

这里假设每行是属于不同月份的数据

> df
     a  b  c  d  e
month0  0  1  2  3  4
month1  5  6  7  8  9
month2 10 11 12 13 14
month3 15 16 17 18 19

变百分数

按列(即投影到列)求和

按行(即投影到行)除法

> df.div(df.sum(axis=1), axis=0)
        a     b  c     d     e
month0 0.000000 0.100000 0.2 0.300000 0.400000
month1 0.142857 0.171429 0.2 0.228571 0.257143
month2 0.166667 0.183333 0.2 0.216667 0.233333
month3 0.176471 0.188235 0.2 0.211765 0.223529

以上这篇Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?