怎样策划一场合格的运营活动

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/10 浏览:2)

活动策划可能是运营同学日常工作中「老板看到成果」最多的一类了。

如果你不幸是电商或者游戏类的运营,基本上是周周上新策划、天天改新素材,非得把你逼疯不可。

于是,就有些运营同行问我,「怎样才能策划一个好的运营活动呢」?

革命不是请客吃饭,运营不是每天活动。

革命不是请客吃饭,运营不是每天活动。

革命不是请客吃饭,运营不是每天活动。

比起刺激用户高频次大规模使用、降低流量的获取成本、提升流量的使用效率、管理不同层面用户预期等运营的基本功来说,「做活动」真的算是比较次要的事情了。

可谁叫咋老板往往只能看到最终出来的活动呢?

这就像NBA比赛,大家往往喜欢看一条龙单打2+1、毫无道理地干拔三分、上半身无数假动作然后no look pass。

但这不是赢球的本质。

运营也如此,漂亮的活动并不是运营的本质。

不过既然策划活动是一个比较重要的「输出类工作」,用于骗老板给高工资,那我就把之前跟团队分享的策划活动经验复制过来好了。

希望大家能挣多点钱(当然也希望老板别看到咯^_^)

  策划前的准备

保持心情愉悦。如果在策划活动时,心情沮丧/郁闷/烦躁/消极,请先休息一会;

除非你对要介绍的产品深入了解,决不开始活动策划。请先与产品聊聊,然后微博搜下用户对该产品的看法;

策划前要确立明确的目标,你的所有工作都要围绕这个目标展开;

确定活动的目标用户、上下线时间、预期效果的数字目标;

  如何策划好的活动

原创不重要,要善于借鉴别人和以往活动的经验;

消费者不是傻瓜。别指望创意的活动方式能打动客户;

不要带着强烈地吸引眼球意识进行创作,运营活动要做的是不掩盖产品的特点;

尽可能多的把想到的策划/文案写下来,然后再编辑、浓缩;

在大多数页面中,无论配图多么精彩,用户第一眼看到的大标题都是最为重要的;

撰写大标题最有效的办法是不断问自己:什么原因让你购买产品/使用产品/参与活动/......;

不要一味缩短标题,导致不能表达完整的观点。如「今年春节,我和会员有个约会」不如「春节买白金年费仅99元,前1万名购买加送1个月」效果好;

把最有吸引力的元素放在最前面的醒目位置,否则可能一个用户都看不到;

  用户获得的好处要清晰列明;

多用短句、简单有力的词汇,多用动词、名词;少用形容词、专业术语;

想象你是用户,将页面文案读出来,以便检查文字的流畅度;

完成活动策划后,将页面的文字减少1/3;

对自己策划页面最有效的办法是隔夜测试,第二天后再看看自己是否满意;

如果运行一段时间后页面的转化率不理想,请使用点击热力图进行分析,观察用户能否快速找到信息(百度统计免费提供该功能);

  页面规范

在pc分辨率1024X768、手机分别率800×480下面,保证大标题、开通按钮、重要信息在第一屏完整显示;

html代码最后加上百度统计代码;

页面希望用户注意的要点不超过5个,最好在3个(含3个)以内;

页面统一用「迅雷会员」、「迅雷白金会员」,避免出现VIP、迅雷VIP、迅雷VIP会员等非标准表达;

相同含义的词使用统一术语。如:避免在一个页面出现用户、帐号、注册用户、雷友等同一含义的不同表述;

原则上页面字体变化不超过三种;

尽量避免使用flash;

页面中不要过多的用"_blank";

页面中包含开通会员按钮或者参与活动按钮;

减少对英文的使用,如more用「更多」代替、hot用「热门」代替、「new」用最新代替;

色彩尽量单一,控制在1个主体色和5~6个辅助色,避免使用大面积深色做底色;

  禁止使用盗版图片;

如果活动仅支持IE内核浏览器,需要给用户提示;

希望用户点击的地方要明显区别于周围内容;

慎重使用粗体、斜体等文本;

  不要使用被动弹窗;

使用YSlow(http://yslow.org/)或类似工具做页面优化测试,将评级尽可能提升至B级或以上;

页面总大小尽量低于600KB,在1M ADSL带宽下网页加载时间尽量低于5秒钟;

活动下线后,用户访问该页面须跳转到最新活动聚集页;

  上线前最后检查清单

上线前半天已经通知客服活动流程和直接责任人的联系方式;

测试通过后,再亲自检查网页是否显示正常、功能是否完成;

点击过页面上的所有链接,确保没有死链;

认真阅读页面内容,检查可能出现的拼写错误和语法错误;

已经准备好所需触达渠道的广告素材(官网/小喇叭/登录tips/会员小秘书/微博/邮件等);

但广告素材不可使用欺骗伎俩,欺骗不熟练的用户点击;

提前预防了赠送会员/折扣券/各类奖品可能被盗刷的风险;

活动可能发生最严重的错误是什么?如果该错误发生,已经准备好了哪些应急预案;

能够记录页面的PV、UV、关键活动转化人数、客单价、支付成功率等数据,用于下线后效果分析。

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