js异步接口并发数量控制的方法示例

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/9 浏览:2)

请实现如下的函数(发请求的函数可以直接使用fetch)

  1. 可以批量请求数据,所有的URL地址在urls参数中
  2. 同时可以通过max参数 控制请求的并发度
  3. 当所有的请求结束后,需要执行callback回调
function sendRequest (urls: string[], max: number, callback: () => void) {}

fetch 函数返回的是一个promise,promise对象在实例化的时候就已经开始执行了。

简易实现

function fetch(url) {
 // 模拟接口请求
 return new Promise(resolve => {
   setTimeout(() => {
     resolve(url)
   }, 10000*Math.random())
 })
}

/**
 * 接口请求最大并发量控制
 * @param { Array } urls 接口请求地址数组集合
 * @param { Number } max 最大并发量
 * @param { Function } callback 回调函数 
 */
function maxRequestLimit(urls, max, callback) {
 // 如果没有传入urls或max则不继续执行
 if (!urls || !max) return

 // 当请求地址数组集合长度为0,则执行回调函数(如果有的话),并结束后续执行
 if(urls.length === 0) {
   if(callback) callback()
   return
 }
 
 // 使用splice方法返回当前要使用的请求集合,同时删除原有的请求集合
 const onceMaxUrlArr = urls.splice(0, max)

 // 进行map转换,将url参数转换为promise
 const onceMaxFetchArr = onceMaxUrlArr.map(url => fetch(url))

 // 使用当前这一队列
 Promise.all(onceMaxFetchArr)
 .then(res => {
  console.log(res)
  // 递归请求
  maxRequestLimit(urls, max, callback)
 })
}

maxRequestLimit(['url1', 'url2', 'url3', 'url4', 'url5', 'url6', 'url7', 'url8'], 3, () => {console.log('fetch end')})

上面的简易实现是一个队列一个队列进行请求,实际运行效果会存在一定的阻塞,下面通过进一步改善来提高请求的效率

完善实现

function fetch(url) {
 // 模拟接口请求
 return new Promise(resolve => {
  setTimeout(() => {
   resolve(url)
  }, 10000 * Math.random())
 })
}

/**
 * 接口请求最大并发量控制
 * @param { Array } urls 接口请求地址数组集合
 * @param { Number } max 最大并发量
 * @param { Function } callback 回调函数 
 */
function maxRequestLimit(arr, max, callback) {
 // 如果没有传入urls或max则不继续执行
 if (!arr || !max) return

 // 当请求地址数组集合长度为0,则执行回调函数(如果有的话),并结束后续执行
 if(arr.length === 0) {
   if(callback) callback()
   return
 }

 let fetchArr = [], // 存储并发max的promise数组
  i = 0;

 function toFetch() {
  // 所有的请求都受理,则返回一个resolve
  if (i === arr.length) return Promise.resolve()

  // 取出第i个url, 放入fetch里面 , 每取一次i++
  let one = fetch(arr[i++]) 

  //将当前的promise存入并发数组中
  fetchArr.push(one) 

  // 当promise执行完毕后,从数组删除
  one.then(res => { 
   console.log(res)
   fetchArr.splice(fetchArr.indexOf(one), 1) 
  }) 

  let p = Promise.resolve()

  // 当并行数量达到最大后, 用race比较 第一个完成的, 然后再调用一下函数自身。
  if (fetchArr.length >= max) p = Promise.race(fetchArr)

  return p.then(() => toFetch())
 }

 // arr循环完后, 现在fetchArr里面剩下的promise对象, 使用all等待所有的都完成之后执行callback
 toFetch()
 .then(() => Promise.all(fetchArr))
 .then(() => callback())
}


maxRequestLimit(['url1', 'url2', 'url3', 'url4', 'url5', 'url6', 'url7', 'url8'], 3, () => { console.log('fetch end') })

总结

一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。