linux系统下openmp多线程编程示例

关键语法：

复制代码代码如下:
#inlcude <omp.h>
#pragma omp parallel for
#pragma omp for reduction(+: 变量)
#pragma omp critical//锁
{
}
#pragma omp parallel for private(x,y)//每个线程都独立拷贝x, y变量，互不干扰，如果不设默认是共享变量
#pragma omp parallel for schedule(static/dynamic/guided, k)//总工作量划分成n/k块，再多线程调度
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section//要保证几个section下的函数之间没有变量依赖
.........
#pragma omp section
.........
}
#pragma omp parallel
{
.......();
#pragma omp master/single //保证只有主线程/某个线程能访问下面的函数，区别是使用master没有barrier珊障，single的话先完成的线程等待没完成的线程
{
}
.......
}</p> <p>#pragma omp barrier/nowait //强制设置珊障/无需等待，如果后续函数对前面的多线程没有依赖，即可使用nowait
#pragma omp parallel for firstprivate(变量)/lastprivate(变量) //为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用

还有就是OpenMP的API：

复制代码代码如下:
int omp_get_num_threads(); //获取当前使用的线程个数
int omp_get_num_threads(2/3/...)//设置要使用的线程个数
nt omp_get_thread_num(void);//返回当前线程号
int omp_get_num_procs(void);//返回可用的处理核个数

ubuntu下，无需加<omp.h>头文件，只需在编译的时候增添-fopenmp即可。

例如：emacs操作命令如下

复制代码代码如下:
emacs omp.c</p> <p>#include <stdio.h>
int main()
{
int rank, size;
#pragma omp parallel num_thread(3) private(rank) //num_threads用来控制线程数量
//或者使用omp_set_num_threads(3);</p> <p> {
rank = omp_get_thread_num();
size = omp_get_num_threads();
printf("using %d of %d now.\n", rank, size);
}
return 0;
}</p> <p>ctrl+x s
alt+x compile
gcc -fopenmp -o omp omp.c
alt+shift+1 ./omp