(编辑：jimmy 日期: 2024/11/10 浏览：2)
MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。
其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？）。mongodb是文档式的存储。
内存管理机制：
Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。
MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。由linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。
支持的数据结构：
Redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。
MongoDB数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
性能：
redis更适用于较小数据量的性能及运算
mongodb则在海量数据的访问下性能更优
可靠性：
二者均支持持久化。
集群：
MongoDB集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
不适用场景：
Ø 需要使用复杂sql的操作
Ø 事务性系统
适用场景：
Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。
MongoDB：最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。