(编辑：jimmy 日期: 2024/11/13 浏览：2)
在介绍了 Redis 流的基本功能之后， 现在是时候使用这些功能来构建一些实际的应用了。 消息队列作为流的典型应用之一， 具有非常好的示范性， 因此我们将使用 Redis 流的相关功能构建一个消息队列应用， 这个消息队列跟我们之前使用其他 Redis 数据结构构建的消息队列具有相似的功能。
代码清单 10-1 展示了一个具有基本功能的消息队列实现：
代码清单 10-1 使用 Redis 流实现的消息队列： /stream/message_queue.py
def reconstruct_message_list(message_list):
"""
为了让多条消息能够以更结构化的方式返回给调用者，
将 Redis 返回的多条消息从原来的格式：
[(id1, {k1:v1, k2:v2, ...}), (id2, {k1:v1, k2:v2, ...}), ...]
转换成以下格式：
[{id1: {k1:v1, k2:v2, ...}}, {id2: {k1:v1, k2:v2, ...}}, ...]
""" result = []
for id, kvs in message_list:
result.append({id: kvs})
return result
def get_message_from_nested_list(lst):
"""
从嵌套列表中取出消息本体。
"""
return lst[0][1]
class MessageQueue:
"""
使用 Redis 流实现的消息队列。
"""
def __init__(self, client, stream_key):
self.client = client
self.stream = stream_key
def add_message(self, key_value_pairs):
"""
将给定的键值对存入到消息里面，并返回相应的消息 ID 。
"""
return self.client.xadd(self.stream, key_value_pairs)
def get_message(self, message_id):
"""
根据给定的消息 ID 返回相应的消息，如果消息不存在则返回 None 。
"""
reply = self.client.xrange(self.stream, message_id, message_id)
if len(reply) == 1:
return get_message_from_nested_list(reply)
def remove_message(self, message_id):
"""
根据给定的消息 ID 删除相应的消息，如果消息不存在则忽略该动作。
"""
self.client.xdel(self.stream, message_id)
def len(self):
"""
返回消息队列的长度。
"""
return self.client.xlen(self.stream)
def get_by_range(self, start_id, end_id, max_item=10):
"""
根据给定的 ID 区间范围返回队列中的消息。
"""
reply = self.client.xrange(self.stream, start_id, end_id, max_item)
return reconstruct_message_list(reply)
def iterate(self, start_id=0, max_item=10):
"""
对消息队列进行迭代，返回最多 N 条大于给定 ID 的消息。
"""
reply = self.client.xread({self.stream: start_id}, max_item)
if len(reply) == 0:
return list()
else:
messages = get_message_from_nested_list(reply)
return reconstruct_message_list(messages)
对于这个消息队列实现， 我们可以通过执行以下代码， 创建出它的实例：
> from redis import Redis > from message_queue import MessageQueue > client = Redis(decode_responses=True) > mq = MessageQueue(client, "mq")
然后通过执行以下代码， 向队列里面添加十条消息：
> for i in range(10):
... key = "key{0}".format(i)
... value = "value{0}".format(i)
... msg = {key:value}
... mq.add_message(msg)
...
'1554113926280-0'
'1554113926280-1'
'1554113926281-0'
'1554113926281-1'
'1554113926281-2'
'1554113926281-3'
'1554113926281-4'
'1554113926281-5'
'1554113926281-6'
'1554113926282-0'
还可以根据 ID 获取指定的消息， 又或者使用 get_by_range() 方法同时获取多条消息：
> mq.get_message('1554113926280-0')
{'key0': 'value0'}
> mq.get_message('1554113926280-1')
{'key1': 'value1'}
> mq.get_by_range("-", "+", 3)
[{'1554113926280-0': {'key0': 'value0'}}, {'1554113926280-1': {'key1': 'value1'}}, {'1554113926281-0': {'key2': 'value2'}}]
又或者使用 iterate() 方法对消息队列进行迭代， 等等：
> mq.iterate(0, 3)
[{'1554113926280-0': {'key0': 'value0'}}, {'1554113926280-1': {'key1': 'value1'}}, {'1554113926281-0': {'key2': 'value2'}}]
> mq.iterate('1554113926281-0', 3)
[{'1554113926281-1': {'key3': 'value3'}}, {'1554113926281-2': {'key4': 'value4'}}, {'1554113926281-3': {'key5': 'value5'}}]
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用 Redis 流实现消息队列的代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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