postgreSQL中的row_number() 与distinct用法说明

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/10 浏览：2)

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

select count(s.*)
from ( 
 select *, row_number() over (partition by fee_date order by fee_date) as gr 
 from new_order where news_id='novel' and order_status='2' 
) s
where s.gr = 1 
SELECT count(DISTINCT fee_date) as dis from new_order where news_id='novel' and order_status='2'

这两个SQL执行所得到的数据是一样的！

工具：postgreSQL

1.我们要清楚，sql的执行顺序：

from语句->where语句->group by语句->having语句->order by语句->select 语句

2.row_number()分析函数

说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。

语法：ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause>]<order_by_clause> )

备注：ORDERBY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

参数：<partition_by_clause> ：将FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。

<order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中行的顺序。

返回类型：bigint 。

row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字

select *, row_number() over (order by fee_date) from new_order

先把 fee_date 升序排列，再为升序以后的每条记录返回一个序号

select *, row_number() over (partition by fee_date order by fee_date) as gr from new_order

表示根据fee_date分组，在分组内部根据 fee_date排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)

2.distinct

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条

select DISTINCT fee_date from new_order

select DISTINCT fee_date,order_status from new_order

从结果可以看出，是根据“fee_date+order_status”来去重复数据的，distinct同时作用在了fee_date和order_status上

SELECT count(DISTINCT fee_date) as dis from new_order where news_id='novel' and order_status='2'

select id,distinct fee_date from new_order ; –会提示错误，因为distinct必须放在开头

distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的

补充：PostgreSQL ROW_NUMBER() OVER()

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

SELECT
	*
FROM
	(
		SELECT
			tt.s_ci s_ci,
			sm.ci,
-- 			getdistance (
-- 				tt.longitude,
-- 				tt.latitude,
-- 				sm.longitude,
-- 				sm.latitude
-- 			) distance,
			ROW_NUMBER () OVER (
				PARTITION BY tt.s_ci
				ORDER BY
					getdistance (
						tt.longitude,
						tt.latitude,
						sm.longitude,
						sm.latitude
					)
			) rn
		FROM
			sm_cl_location sm
		INNER JOIN (
			SELECT
				s_ci,
				longitude,
				latitude,
				n3_pci,
				n3_earfcn
			FROM
				plan_ott_data
			WHERE
				1 = 1
			AND (
				s_ci = '460-00-1012286-2'
				OR s_ci = '460-00-25514-130'
			)
			AND rpt_time BETWEEN '2018-04-30'
			AND '2018-05-29'
		) tt ON sm.pci = tt.n3_pci
		AND sm.hannel_number = tt.n3_earfcn
	) T
WHERE
	T .rn BETWEEN 1 and 3

语法：

ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] )

解释：

ROW_NUMBER()为返回的记录定义个行编号， PARTITION BY col1 是根据col1分组，ORDER BY col2[ DESC ]是根据col2进行排序。

举例：

postgres=# create table student(id serial,name character varying,course character varying,score integer);
CREATE TABLE
postgres=# 
postgres=# \d student
        Table "public.student"
 Column |  Type  |      Modifiers      
--------+-------------------+----------------------------------------------
 id  | integer   | not null default nextval('student_id_seq'::regclass)
 name | character varying | 
 course | character varying | 
 score | integer   |

 insert into student (name,course,score) values('周润发','语文',89); 
 insert into student (name,course,score) values('周润发','数学',99); 
 insert into student (name,course,score) values('周润发','外语',67); 
 insert into student (name,course,score) values('周润发','物理',77); 
 insert into student (name,course,score) values('周润发','化学',87); 
 insert into student (name,course,score) values('周星驰','语文',91); 
 insert into student (name,course,score) values('周星驰','数学',81); 
 insert into student (name,course,score) values('周星驰','外语',88); 
 insert into student (name,course,score) values('周星驰','物理',68); 
 insert into student (name,course,score) values('周星驰','化学',83); 
 insert into student (name,course,score) values('黎明','语文',85); 
 insert into student (name,course,score) values('黎明','数学',65); 
 insert into student (name,course,score) values('黎明','外语',95); 
 insert into student (name,course,score) values('黎明','物理',90); 
 insert into student (name,course,score) values('黎明','化学',78);

1. 根据分数排序

postgres=# select *,row_number() over(order by score desc)rn from student;
 id | name | course | score | rn 
----+--------+--------+-------+----
 2 | 周润发 | 数学 | 99 | 1
 13 | 黎明 | 外语 | 95 | 2
 6 | 周星驰 | 语文 | 91 | 3
 14 | 黎明 | 物理 | 90 | 4
 1 | 周润发 | 语文 | 89 | 5
 8 | 周星驰 | 外语 | 88 | 6
 5 | 周润发 | 化学 | 87 | 7
 11 | 黎明 | 语文 | 85 | 8
 10 | 周星驰 | 化学 | 83 | 9
 7 | 周星驰 | 数学 | 81 | 10
 15 | 黎明 | 化学 | 78 | 11
 4 | 周润发 | 物理 | 77 | 12
 9 | 周星驰 | 物理 | 68 | 13
 3 | 周润发 | 外语 | 67 | 14
 12 | 黎明 | 数学 | 65 | 15
(15 rows)

rn是给我们的一个排序。

2. 根据科目分组，按分数排序

postgres=# select *,row_number() over(partition by course order by score desc)rn from student;
 id | name | course | score | rn 
----+--------+--------+-------+----
 5 | 周润发 | 化学 | 87 | 1
 10 | 周星驰 | 化学 | 83 | 2
 15 | 黎明 | 化学 | 78 | 3
 13 | 黎明 | 外语 | 95 | 1
 8 | 周星驰 | 外语 | 88 | 2
 3 | 周润发 | 外语 | 67 | 3
 2 | 周润发 | 数学 | 99 | 1
 7 | 周星驰 | 数学 | 81 | 2
 12 | 黎明 | 数学 | 65 | 3
 14 | 黎明 | 物理 | 90 | 1
 4 | 周润发 | 物理 | 77 | 2
 9 | 周星驰 | 物理 | 68 | 3
 6 | 周星驰 | 语文 | 91 | 1
 1 | 周润发 | 语文 | 89 | 2
 11 | 黎明 | 语文 | 85 | 3
(15 rows)

3. 获取每个科目的最高分

postgres=# select * from(select *,row_number() over(partition by course order by score desc)rn from student)t where rn=1;
 id | name | course | score | rn 
----+--------+--------+-------+----
 5 | 周润发 | 化学 | 87 | 1
 13 | 黎明 | 外语 | 95 | 1
 2 | 周润发 | 数学 | 99 | 1
 14 | 黎明 | 物理 | 90 | 1
 6 | 周星驰 | 语文 | 91 | 1
(5 rows)

4. 每个科目的最低分也是一样的

postgres=# select * from(select *,row_number() over(partition by course order by score)rn from student)t where rn=1;
 id | name | course | score | rn 
----+--------+--------+-------+----
 15 | 黎明 | 化学 | 78 | 1
 3 | 周润发 | 外语 | 67 | 1
 12 | 黎明 | 数学 | 65 | 1
 9 | 周星驰 | 物理 | 68 | 1
 11 | 黎明 | 语文 | 85 | 1
(5 rows)

只要在根据科目排序的时候按低到高顺序排列就好了。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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