(编辑：jimmy 日期: 2024/11/13 浏览：2)
mysql count详解
count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数，下面我来介绍在mysql中count函数用法。
count(*) 它返回检索行的数目， 不论其是否包含 NULL值。
SELECT 从一个表中检索，而不检索其它的列，并且没有 WHERE子句时， COUNT(*)被优化到最快的返回速度。
例如：
mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;
COUNT(DISTINCT 字段)这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量，而且非常容易访问。
对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多，原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响。
返回不同的非NULL值数目。
若找不到匹配的项，则COUNT(DISTINCT)返回 0 。
例
创建用于测试的数据表，以进行count数据统计：
CREATE TABLE `user` ( `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `password` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1 测试数据为： 1 name1 123456 2 name2 123456 3 name3 123456 4 name4 NULL
请注意以下查询的返回结果
select count(*) from `user` select count(name) from `user` select count(password) from `user`
输出结果：4,4,3
原因分析：
1.count(*)是对行数目进行计数，所以结果为4。
2.count(column_name)是对列中不为空的行进行计数，所以count(name)=4，而count(password)=3。
以上二点，在使用count函数时，要注意下。
使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组，没有它，你会得到错误消息：
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet; ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause
COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。
每种动物的数量：
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; +---------+----------+ | species | COUNT(*) | +---------+----------+ | bird | 2 | | cat | 2 | | dog | 3 | | hamster | 1 | | snake | 1 | +---------+----------+
每种性别的动物数量：
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex; +------+----------+ | sex | COUNT(*) | +------+----------+ | NULL | 1 | | f | 4 | | m | 4 | +------+----------+
（在这个输 出中，NULL表示“未知性别”。）
按种类和性别组合的动物数量：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | bird | NULL | 1 | | bird | f | 1 | | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | | hamster | f | 1 | | snake | m | 1 | +---------+------+----------+
若使用COUNT( )，你不必检索整个表。例如, 前面的查询，当只对狗和猫进行时，应为：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat' -> GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | +---------+------+----------+
或， 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE sex IS NOT NULL -> GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | bird | f | 1 | | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | | hamster | f | 1 | | snake | m | 1 | +---------+------+----------+
顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处
1.在count 不重复的记录的时候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条
2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具体的值
3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样
4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的
5.其实还有另外一种解决方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)
返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！