(编辑:jimmy 日期: 2024/11/11 浏览:2)
连接可用于查询,更新,建立事实外键(指人为建立的两张表的对应关系,相对的,FORGIEN KEY也称物理外键)
表的连接实质就是外键的逆向约束
连接条件
使用ON设定连接条件,也可以用WHERE代替.
一般情况下
没有条件的JOIN内连接实质就是笛卡尔积
[INNER] JOIN 内连接
在MySQL中,JOIN, CROSS JOIN 和 INNER JOIN 是等价的。
内连接表示交集,仅显示A、B两表符合连接条件的记录。不符合连接条件的记录不显示。
SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cate ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cate.cate_id;
使用内连接进行多表更新操作:
--将tdb_goods表中用中文存储的goods_cate修改为tdb_goods_cates表中对应的cate_id,以节省空间 UPDATE tdb_goods INNER JOIN tdb_goods_cates ON goods_cate=cate_name SET goods_cate=cate_id; --tdb_goods 想要更改的表名 --tdb_goods_cates 关联的附表 --goods_cate=cate_name 两个表对应列的关系 --goods_cate=cate_id; 设置 值
外连接
内连接比外连接用的多一些.
若某字段只存在某一表,则另一表的里字段返回 NULL
LEFT [OUTER] JOIN 左外连接
显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录。
RIGHT [OUTER] JOIN 右外连接
显示右表的全部记录及左表符合连接条件的记录。
多表连接
跟两张表的连接类似
如三张表的连接:
SELECT goods_id,goods_name,b.cate_name,c.brand_name,goods_price FROM products AS a INNER JOIN products_cate AS b ON a.goods_cate = b.cate_id INNER JOIN products_brand AS c ON a.brand_name = c.brand_id;
自连接
设计无限分类数据表
在同一张表中既有父类,又有子类,本质上是一棵树:
可以通过对同一张数据表的自身连接来进行查询:
--查找显示父类id对应的名称 SELECT s.type_id,s.type_name,p.type_name AS parent_name FROM tdb_goods_types AS s LEFT JOIN tdb_goods_types AS p ON s.parent_id=p.type_id; --查找子类id对应的名称 SELECT p.type_id,p.type_name,s.type_name AS child_name FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON p.type_id=s.parent_id; --查找有多少子级 SELECT p.type_id,p.type_name,COUNT(s.type_name) AS child_count FROM tdb_goods_types AS p LEFT JOIN tdb_goods_types AS s ON p.type_id=s.parent_id GROUP BY p.type_name ORDER BY p.type_id;
多表查询并删除
这里用自连接模拟两张表,删除该表中的重复项,保留goods_id 较小的记录.
DELETE t1 FROM tdb_goods AS t1 LEFT JOIN( --选出goods_name重复的记录 SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name --MySQL 5.7.5以上版本启用了only_full_group_by SQL模式,select的列都要在group中,或者本身是聚合列(SUM,AVG,MAX,MIN)才行,这里没有启用 HAVING COUNT(goods_name)>=2) AS t2 --将t1与t2进行左连接,其实这里内连接和右连接也行 ON t1.goods_name=t2.goods_name --t1和t2的连接条件 WHERE t1.goods_id>t2.goods_id; --在LEFT JOIN结果集中,选出满足t1.goods_id>t2.goods_id的记录
为帮助理解,LEFT JOIN的结果为:
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。