python自动化工具日志查询分析脚本代码实现

(编辑:jimmy 日期: 2025/2/27 浏览:2)

受控节点slave.py

复制代码 代码如下:
import socket
import re
class Log(object):
    file_list=['access.log','C:\\access.log']
    master_ip='192.168.0.103'
    def __init__(self):
        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        s.bind(('',3333))
        s.listen(1)
        while True:
            conn,addr=s.accept()
            print addr[0]
            if addr[0]==self.master_ip:
                reg=conn.recv(1024)
                result=self.all_log(reg)
                conn.sendall(result)
            conn.close()

    def all_log(self,reg):
        logs=''
        for f in self.file_list:
            logs+='\n'+self.log_match(f,reg)
        return logs

    def log_match(self,f,reg):
        log_result='------------------------'+f+'------------------------'+'\n'
        fo=open(f,'r')
        line=fo.readline()
        rp=re.compile(reg)
        while line!='':
            log_match=rp.match(line)
            if log_match:
                log_result+='\n'+log_match.group()
            line=fo.readline()
        return log_result

if __name__=='__main__':
    ds=Log()

主控节点master.py

复制代码 代码如下:
import socket
class SlvCluster(object):
    ip_list=['127.0.0.1']
    def __init__(self,reg):
        for ip in self.ip_list:
            self.single_slv(ip,reg)
    def single_slv(self,slv_ip,reg):
        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        s.connect((slv_ip,3333))
        s.sendall(reg)
        print '-----------------------'+slv_ip+'--------------------------'
        print s.recv(102400)
        s.close()
if __name__=='__main__':
    reg=raw_input('Input the regular expression:')
    print '-----------Regular Expression: '+reg+'-----------------'
    sc=SlvCluster(reg)

一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。