Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

(编辑:jimmy 日期: 2025/3/1 浏览:2)

一、安装PIL

PIL是Python Imaging Library简称,用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行:

Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

所以,我们在这里自己改一下就OK了。

项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/

二、修改后的代码

代码如下:
复制代码 代码如下:
#-*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image, ImageFilter

class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
    name = "GaussianBlur"

    def __init__(self, radius=2, bounds=None):
        self.radius = radius
        self.bounds = bounds

    def filter(self, image):
        if self.bounds:
            clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
            image.paste(clips, self.bounds)
            return image
        else:
            return image.gaussian_blur(self.radius)

三、调用
复制代码 代码如下:
simg = 'demo.jpg'
dimg = 'demo_blur.jpg'
image = Image.open(simg)
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=30))
image.save(dimg)
print dimg, 'success'

如果只需要处理某个区域,传入bounds参数即可

四、效果
原图:

Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

处理后的:

Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。