Python json模块使用实例

(编辑:jimmy 日期: 2024/10/3 浏览:2)

实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.

用json.dumps序列化为json字符串格式
复制代码 代码如下:
> import json
> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}
> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']})
> print jdict
{"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}

虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型
复制代码 代码如下:
<type 'dict'>
> type(jdic)
> type(jdict)
<type 'str'>

可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式
复制代码 代码如下:
> list = [1, 4, 3, 2, 5]
> jlist = json.dumps(list)
> print jlist
[1, 4, 3, 2, 5]

list和jlist类型同样是不一样的
复制代码 代码如下:
> type(list)
<type 'list'>
> type(jlist)
<type 'str'>

json.dumps有如下多种参数
复制代码 代码如下:
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

key排序
复制代码 代码如下:
> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True)
{"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}

格式对齐
复制代码 代码如下:
> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

指定分隔符
复制代码 代码如下:
> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

用json.dump序列化到文件对象中
复制代码 代码如下:
> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w'))
> print open('savejson.txt').readlines()
['{"4": 5, "6": 7}']

json.dump参数和json.dumps类似
复制代码 代码如下:
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads把json字符串反序列化为python对象

函数签名为:
复制代码 代码如下:
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符
复制代码 代码如下:
> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}')
> type(dobj)
<type 'dict'>
> print dobj
{u'age': 18, u'name': u'aaa'}

json.load从文件中反序列化为python对象

签名为:
复制代码 代码如下:
json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例:
复制代码 代码如下:
> fobj = json.load(open('savejson.txt'))
> print fobj
{u'4': 5, u'6': 7}
> type(fobj)
<type 'dict'>

一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。