Python实现的数据结构与算法之队列详解
(编辑：jimmy 日期: 2024/10/3 浏览：2)
本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
一、概述
队列（Queue）是一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，插入操作在队尾（rear）进行，删除操作在队首（front）进行。
二、ADT
队列ADT（抽象数据类型）一般提供以下接口：
① Queue() 创建队列
② enqueue(item) 向队尾插入项
③ dequeue() 返回队首的项，并从队列中删除该项
④ empty() 判断队列是否为空
⑤ size() 返回队列中项的个数
队列操作的示意图如下：
三、Python实现
使用Python的内建类型list列表，可以很方便地实现队列ADT：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
def dequeue(self):
return self.items.pop(0)
def empty(self):
return self.size() == 0
def size(self):
return len(self.items)
四、应用
著名的 约瑟夫斯问题（Josephus Problem）是应用队列（确切地说，是循环队列）的典型案例。在 约瑟夫斯问题 中，参与者围成一个圆圈，从某个人（队首）开始报数，报数到n+1的人退出圆圈，然后从退出人的下一位重新开始报数；重复以上动作，直到只剩下一个人为止。
值得注意的是，Queue类只实现了简单队列，上述问题实际上需要用循环队列来解决。在报数过程中，通过“将（从队首）出队的人再入队（到队尾）”来模拟循环队列的行为。具体代码如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def josephus(namelist, num):
simqueue = Queue()
for name in namelist:
simqueue.enqueue(name)
while simqueue.size() > 1:
for i in xrange(num):
simqueue.enqueue(simqueue.dequeue())
simqueue.dequeue()
return simqueue.dequeue()
if __name__ == '__main__':
print(josephus(["Bill", "David", "Kent", "Jane", "Susan", "Brad"], 3))
运行结果：
$ python josephus.py Susan
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。