详解Django框架中的视图级缓存

(编辑:jimmy 日期: 2024/10/3 浏览:2)

更加颗粒级的缓存框架使用方法是对单个视图的输出进行缓存。 django.views.decorators.cache定义了一个自动缓存视图响应的cache_page装饰器。 他是很容易使用的:

from django.views.decorators.cache import cache_page

def my_view(request):
  # ...

my_view = cache_page(my_view, 60 * 15)

也可以使用Python2.4的装饰器语法:

@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
  # ...

cache_page 只接受一个参数: 以秒计的缓存超时时间。 在前例中, “my_view()” 视图的结果将被缓存 15 分钟。 (注意: 为了提高可读性,该参数被书写为 60 * 15 。 60 * 15 将被计算为 900 ,也就是说15 分钟乘以每分钟 60 秒。)

和站点缓存一样,视图缓存与 URL 无关。 如果多个 URL 指向同一视图,每个视图将会分别缓存。 继续 my_view 范例,如果 URLconf 如下所示:

urlpatterns = ('',
  (r'^foo/(\d{1,2})/$', my_view),
)

那么正如你所期待的那样,发送到 /foo/1/ 和 /foo/23/ 的请求将会分别缓存。 但一旦发出了特定的请求(如: /foo/23/ ),之后再度发出的指向该 URL 的请求将使用缓存。

一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。