(编辑:jimmy 日期: 2024/11/6 浏览:2)
一直在用node.js做后端,要逐步涉猎大数据范围,注定绕不过python,因此决定把一些成熟的东西用python来重写,一是开拓思路、通过比较来深入学习python;二是有目标,有动力,希望能持之以恒的坚持下去。
项目介绍
用python语言来写一个restful api service,数据库使用mysql。因为只做后端微服务,并且ORM的实现方式,采用自动生成SQL的方式来完成,因此选择了轻量级的flask作为web框架。如此选择,主要目的是针对中小规模的网络应用,能充分利用关系数据库的种种优势,来实现丰富的现代互联网应用。
REST的六个特性:
restful api
restful api 的概念就不介绍了。这里说一下我们实现协议形式:
[GET]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen [POST]/rs/user[/{id}] [PUT]/rs/user/{id} [DELETE]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen
说明:
让flask支持正则表达式
flask默认路由不支持正则表达式,而我需要截取完整的URL自己来解析,经查询,按以下步骤很容易完成任务。
class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, map, *args): self.map = map self.regex = args[0]
几点疑问:
解析json数据
解析json数据很容易,但我需要对客户端送上来的数据进行校验,下面是用异常处理又只解析一次的解决方案。
def check_json_format(raw_msg): try: js = json.loads(raw_msg, encoding='utf-8') except ValueError: return False, {} return True, js
URL解析
按既定协议解析URL,提取表名,为生成sql组合参数集合。
@app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET']) def rs(query_url): (flag, params) = check_json_format(request.data) urls = query_url.split('/') url_len = len(urls) if url_len < 1 or url_len > 2 and url_len % 2 == 1: return "The params is wrong." ps = {} for i, al in enumerate(urls): if i == 0: table = al elif i == 1: idd = al elif i > 1 and i % 2 == 0: tmp = al else: ps[tmp] = al ps['table'] = table if url_len > 1: ps['id'] = idd if request.method == 'POST' or request.method == 'PUT': params = dict(params, **{'table': ps.get('table'), 'id': ps.get('id')}) if request.method == 'GET' or request.method == 'DELETE': params = ps return jsonify(params)
完整代码
git clone https://github.com/zhoutk/pyrest.git cd rest export FLASK_APP=index.py flask run
小结
今天利用flask完成了web基础架构,能够正确解析URL,提取客户端提交的数据,按请求的不同方式来组合我们需要的数据。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。