numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法

(编辑：jimmy 日期: 2024/9/29 浏览：2)

如下所示：

 import numpy as np
 P = np.eye(3)
 P
array([[ 1., 0., 0.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])

交换第 0 行和第 2 行：

 P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
    # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
 P
array([[ 0., 0., 1.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 1., 0., 0.]])

再交换第一列和第三列：

 P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
 P
array([[ 1., 0., 0.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])

注意以下是错误的做法：

 P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
 P
array([[ 0., 0., 1.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])

    # 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换

以上这篇numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。