(编辑:jimmy 日期: 2024/11/17 浏览:2)
本文实例讲述了Python logging模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
logging模块
函数式简单配置
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
logging.basicConfig()
函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
sys.stderr
,sys.stdout
或者文件(f=open('test.log','w'))
,默认为sys.stderr
。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s 用户输出的消息
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)
设置级别,当然,也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)
单对文件流设置某个级别。
def my_logger(filename,leval,file = True,stream = True): logger = logging.getLogger() formatter = logging.Formatter (fmt = '%(asctime)s--%(message)s----%(name)s--%(levelname)s--%(lineno)d', datefmt = '%d/%m/%y %H:%M:%S') logger.setLevel(leval) if file: file_handler = logging.FileHandler(filename, encoding='utf-8') logger.addHandler(file_handler) file_handler.setFormatter(formatter) if stream: stream_handler = logging.StreamHandler() stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(stream_handler) return logger logger = my_logger('logging',logging.DEBUG) logger.warning('warn!!!')
运行结果:
28/08/18 09:48:53--warn!!!----root--WARNING--27
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。