Python将8位的图片转为24位的图片实现方法

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/25 浏览:2)

用的pytorch来训练deeplabv3+

在做deeplabv3+的过程中,我的训练图片是8位的,如下图:

8位的:

Python将8位的图片转为24位的图片实现方法

24位的:

Python将8位的图片转为24位的图片实现方法

这样虽然在训练过程中能够正常训练。但是在评估过程中会出错,所以决定将训练图片转成24位图,重新训练。最后结果也表明了,只要将训练图片转成24位后之后的评估可视化等都没有问题。

由于RGB的图片就为24位,则简单将图片利用PIL转为RGB格式即可

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Oct 24 10:47:36 2018
@author: yxh
"""
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import sys
import shutil
path='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/IMAGES/'
newpath='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/output/'
def turnto24(path):
 fileList = []
 files = os.listdir(path)
 i=0
 for f in files:
  imgpath = path + '/' +f
  img=Image.open(f).convert('RGB')
  dirpath = newpath 
  file_name, file_extend = os.path.splitext(f)
  dst = os.path.join(os.path.abspath(dirpath), file_name + '.jpg')
  img.save(dst)
turnto24(path)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python将8位的图片转为24位的图片,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。