spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

(编辑:jimmy 日期: 2026/5/19 浏览:2)

The original dataframe

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

需求:hour代表一天的24小时,现在要将hour列展开,每一个小时都作为一个列

实现:

val pivots = beijingGeoHourPopAfterDrop.groupBy("geoHash").pivot("hour").sum("countGeoPerHour").na.fill(0)

并且统计了对应的countGeoPerHour的和,如果有些行没有这个新列对应的数据,将用null填充

The new dataframe

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以上这篇spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?