(编辑：jimmy 日期: 2025/2/23 浏览：2)
逻辑处理上分成了多个模块，为了提高效率，前一个模块处理完调用后一个模块操作时使用多线程
我这里遇到的情形是前面取数据后面存到mysql，发现单线程效率很低，改为取数据后开线程存到mysql
开启线程之后性能提升一倍，同时用信号量做线程同步，控制数据库同时连接数
这里只是简单的一个demo，主要是开线程的处理方式，在自己类里面的函数中开启线程，并用自己类的成员函数做线程运行函数。
#coding=utf-8
import threading
class Test:
__init = 1
def __init__(self):
self.__sem = threading.Semaphore(value=5)#初始化信号量，最大并发数
return
def handle(self, data):
#开启线程，传入参数
_thread = threading.Thread(target=self.__run, args=(data,))
_thread.setDaemon(True)
_thread.start()#启动线程
return
def __run(self, data):
self.__sem.acquire()#信号量减1
self.__init +=data
print(self.__init)
self.__sem.release()#信号量加1
return
if __name__=="__main__":
test = Test()
test.handle(1)
print("end")
以上这篇Python开启线程,在函数中开线程的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。