(编辑：jimmy 日期: 2025/12/25 浏览：2)
前言
在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时，如果在实际生产环境中，需要对表结构进行更改，应该怎么办呢？总不能把表删除了吧，这样数据就会丢失了。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
操作示例：
1.首先需要安装 flask-migrate 模块，当然还有 flask-script 模块。
pip3 install flask-migrate pip3 install flask-script
2.代码：
#coding=utf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
#定义模型Role
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串，
def __repr__(self):
return 'Role:'.format(self.name)
#定义用户
class User(db.Model):
__talbe__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
#设置外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.username)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
主要注意第8行-20行，48行。要把原来的代码改成这样。
3.命令行的操作
创建迁移仓库
这个命令会创建 migirations 文件夹，所有迁移文件都放在里面
python3 xxx.py db init
注：db 是20行决定了，可以更改
自动创建迁移脚本
python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"
更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
当我们需要修改表结构时，直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码
修改完成后，继续创建新的迁移脚本
python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
更新完之后，其实就是提交操作，类似于 git 添加一个新的版本。
但是，如果我们想返回历史的版本，应该怎么操作呢？
先查看版本号
python xxx.py db history
然后记住想要返回的版本号。
返回指定的版本
python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号
然后打开你的代码，可以发现他自动复原了！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。