Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法
(编辑：jimmy 日期: 2025/11/5 浏览：2)
在Flask页面展示echarts，主要有两种方法：
方法1、原生echarts方法
自己在前端引入echarts.js文件、自己创建div、自己初始化echarts对象、自己从官网复制并且配置图表、自己给echarts对象设置配置项实现绘制，这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐，对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发；
这种方式参照echarts官网的方式，其实跟flask没有多大关系，php/java不同后端语言都一样，地址
方法2：使用pyecharts
pyecharts主要是做了一件事情，把js的配置option，完全抽离使用Python代码配置，把js的数据结构使用python的代码结构实现，让后端开发只需要配置数据就能搞定图表，真的很像matplotlib，当然echarts的强大使得pyecharts更强大；
但是这里真的要吐槽pyecharts，因为它包含多种输出图表结果的方式，没有一种是能够和flask完美配合的：
- render()方法：默认会在当前目录生成 render.html 文件；这是什么鬼，什么场景会用到这种方式，竟然是默认的方式？真是怪异；
- render()方法传入路径参数：传入路径参数，如 bar.render(“mycharts.html”)，这种方法好一点，可以设定文件路径，但是为毛要输出一个HTML，另外一点，我做一个网页，难道这个网页上除了这个图表没有其他数据和展示了？只有一个大大的echarts图表？
- render_notebook()方法：这个方法能用在notebook中，这个我不吐槽，因为如果使用notebook，这个方法很好用，但是我要用于flask网页展示；
- render_embed()方法：来自pyecharts的flask一章中的Markup(c.render_embed())，我估计作者根本没写过flask代码，不然为毛flask网页中只能展示一个echarts图表，我其他的数据展示，怎么用这个方法设置？我试图把render_embed()的结果传递给flask模板，结果发现这个函数的返回是一个整个HTML；
- chart.dump_options()方法：这个方法是唯一一个我觉得能和flask配合不错的方法，能够实现一个flask网页中绘制很多个图表；然而却依然需要自己引入echarts.js文件、自己设定div、自己初始化echarts对象、自己给echarts对象设置图表配置，唯一简化的就是图表配置是来自于python服务端；
最后给出使用chart.dump_options()方法给一个flask网页配置多个图表的方法代码：
Python代码：
@app.route("/show_pyecharts")
def show_pyecharts():
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
)
# print(bar.render_embed())
# print(bar.dump_options())
return render_template(
"show_pyecharts.html",
bar_data=bar.dump_options()
)
Flask模板代码：
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="/UploadFiles/2021-04-08/echarts.min.js">展示输出：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Flask使用Pyecharts在单个页面展示多个图表的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
