利用pandas合并多个excel的方法示例

(编辑:jimmy 日期: 2026/2/24 浏览:2)

具体方法:

1使用panda read_excel 方法加载excel
2使用concat将DataFrame列表进行拼接
3然后使用pd.ExcelWriter对象和to_excel将合并后的DataFrame保存成excel

方法很简单很使用,下面是代码和excel图片

参考文档pandas.DataFrame.to_excel

import pandas as pd
file1='C:/Users/Administrator/Desktop/00/1.xlsx'
file2='C:/Users/Administrator/Desktop/00/3.xlsx'
file3='C:/Users/Administrator/Desktop/00/21.xlsx'
file=[file1,file2,file3]
li=[]
for i in file:
  li.append(pd.read_excel(i))
writer = pd.ExcelWriter('C:/Users/Administrator/Desktop/00/output.xlsx')
pd.concat(li).to_excel(writer,'Sheet1',index=False)
 
writer.save()

利用pandas合并多个excel的方法示例

如下图:

利用pandas合并多个excel的方法示例

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?