(编辑：jimmy 日期: 2026/4/21 浏览：2)
要实现这个功能，可能有多种方法，我在这里记录下一个比较方便的方法：
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')
data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')
writer.save()
上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉，假如想要对已经存在的excel文件进行修改，可以使用开源工具包（anaconda已附带）openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5")
writer.save()
writer.close()
DataFrame.to_excel多次写入不同Sheet
主要需要pd.ExcelWriter([文件路径])方法
参考官方文档：
> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
> writer.save()
以下为实际应用：
""" df1,df2均为sql查询来的数据 excel_filepath为要生成保存的excel文件地址 """ write = pd.ExcelWriter(excel_filepath) df1 = pd.DataFrame(d_f1) excel_header = ['日期','年龄']#excel的标题 df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False) df2 = pd.DataFrame(d_f2) excel_header = ['日期','人数'] df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False) write.save()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。