python实现LRU热点缓存及原理

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/25 浏览:2)

LRU

LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。

基于列表+Hash的LRU算法实现。

  • 访问某个热点时,先将其从原来的位置删除,再将其插入列表的表头
  • 为使读取及删除操作的时间复杂度为O(1),使用hash存储热点的信息的键值
class LRUCaceh():
   def __init__(self, size=5):
     '''
     默认队列的长度为5
     使用列表来维护,使用字典来查询
     '''
     self.size = size
     self.cache = dict()
     self.key = []
 "color: #ff0000">总结

以上所述是小编给大家介绍的python实现LRU热点缓存及原理,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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