(编辑：jimmy 日期: 2024/9/25 浏览：2)
即使你没听说过“维基百科六度分隔理论”，也很可能听过“凯文 "_blank" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Eric_Idle" rel="external nofollow" >https://en.wikipedia.org/wiki/Eric_Idle）开始，经过最少的链接点击次 数找到凯文 "_blank" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >https://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon）。
这么做对维基百科的服务器负载有多大影响？
根据维基媒体基金会（维基百科所属的组织）的统计，该网站每秒 会收到大约2500次点击，其中超过 99% 的点击都指向维基百科域 名［详情请见“维基媒体统计图”（Wikimedia in Figures）里的“流量 数据”（Traffic Volume）部分内容］。因为网站流量很大，所以你 的网络爬虫不可能对维基百科的服务器负载产生显著影响。不过， 如果你频繁地运行本书的代码示例，或者自己创建项目来抓取维基 百科的词条，那么希望你能够向维基媒体基金会提供一点捐赠—— 不只是为了抵消你占用的服务器资源，也是为了其他人能够利用维 基百科这个教育资源。
还需要注意的是，如果你准备利用维基百科的数据做一个大型项 目，应该确认该数据是不能够通过维基百科 API 获取的。维基百科 网站经常被用于演示爬虫，因为它的 HTML 结构简单并且相对稳定。但是它的 API 往往会使得数据获取更加高效。 你应该已经知道如何写一段 Python 代码，来获取维基百科网站的任何 页面并提取该页面中的链接了。
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon')
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for link in bs.find_all('a'):
if 'href' in link.attrs:
print(link.attrs['href'])
如果你观察生成的一列链接，会看到你想要的所有词条链接都在里 面：“Apollo 13”“Philadelphia”“Primetime Emmy Award”，等等。但是， 也有一些你不需要的链接：
//wikimediafoundation.org/wiki/Privacy_policy
//en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Contact_us
其实，维基百科的每个页面都充满了侧边栏、页眉和页脚链接，以及连 接到分类页面、对话页面和其他不包含词条的页面的链接：
/wiki/Category:Articles_with_unsourced_statements_from_April_2014 /wiki/Talk:Kevin_Bacon
最近我有个朋友在做一个类似的维基百科抓取项目，他说，为了判断一 个维基百科内链是否链接到一个词条页面，他写了一个很大的过滤函 数，代码超过了 100 行。不幸的是，他没有提前花很多时间去寻找“词 条链接”和“其他链接”之间的模式，也可能他后来发现了。如果你仔细 观察那些指向词条页面（不是指向其他内部页面）的链接，会发现它们 都有 3 个共同点：
我们可以利用这些规则稍微调整一下代码来仅获取词条链接，使用的正则表达式为 ^(/wiki/)((")：
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
html = urlopen('http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon')
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for link in bs.find('div', {'id':'bodyContent'}).find_all(
'a', href=re.compile('^(/wiki/)(("htmlcode">
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import random
import re
random.seed(datetime.datetime.now())
def getLinks(articleUrl): html = urlopen('http://en.wikipedia.org{}'.format(articleUrl))
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
return bs.find('div', {'id':'bodyContent'}).find_all('a',
href=re.compile('^(/wiki/)(("_blank" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >https://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Bacon 里的词条链接列表设置成链接标签列表（links 变量）。然后用一个循 环，从页面中随机找一个词条链接标签并抽取 href 属性，打印这个页 面，再把这个链接传入 getLinks 函数，重新获取新的链接列表。
当然，这里只是简单地构建一个从一个页面到另一个页面的爬虫，要解 决“维基百科六度分隔理论”问题还需要再做一点儿工作。我们还应该存储 URL 链接数据并分析数据。
以上就是关于python爬虫之遍历单个域名的全部知识点，感谢大家的学习和对的支持。