Python 面向对象之封装、继承、多态操作实例分析

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/16 浏览:2)

本文实例讲述了Python 面向对象之封装、继承、多态操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

封装、继承、多态 是面向对象的3大特性

为啥要封装

Python 面向对象之封装、继承、多态操作实例分析

Python 面向对象之封装、继承、多态操作实例分析

好处

在使用面向过程编程时,当需要对数据处理时,需要考虑用哪个模板中哪个函数来进行操作,但是当用面向对象编程时,因为已经将数据存储到了这个独立的空间中,这个独立的空间(即对象)中通过一个特殊的变量(class)能够获取到类(模板),而且这个类中的方法是有一定数量的,与此类无关的将不会出现在本类中,因此需要对数据处理时,可以很快速的定位到需要的方法是谁 这样更方便

全局变量是只能有1份的,多很多个函数需要多个备份时,往往需要利用其它的变量来进行储存;而通过封装 会将用来存储数据的这个变量 变为了对象中的一个“全局”变量,只要对象不一样那么这个变量就可以再有1份,所以这样更方便

代码划分更清晰

面向过程

全局变量1
全局变量2
全局变量3
...
def 函数1():
  pass
def 函数2():
  pass
def 函数3():
  pass
def 函数4():
  pass
def 函数5():
  pass

面向对象

class 类(object):
  属性1
  属性2
  def 方法1(self):
    pass
  def 方法2(self):
    pass
class 类2(object):
  属性3
  def 方法3(self):
    pass
  def 方法4(self):
    pass
  def 方法5(self):
    pass

为啥要继承

Python 面向对象之封装、继承、多态操作实例分析

说明

能够提升代码的重用率,即开发一个类,可以在多个子功能中直接使用

继承能够有效的进行代码的管理,当某个类有问题只要修改这个类就行,而其继承这个类的子类往往不需要就修改

怎样理解多态

class MiniOS(object):
  """MiniOS 操作系统类 """
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self.apps = [] # 安装的应用程序名称列表
  def __str__(self):
    return "%s 安装的软件列表为 %s" % (self.name, str(self.apps))
  def install_app(self, app):
    # 判断是否已经安装了软件
    if app.name in self.apps:
      print("已经安装了 %s,无需再次安装" % app.name)
    else:
      app.install()
      self.apps.append(app.name)
class App(object):
  def __init__(self, name, version, desc):
    self.name = name
    self.version = version
    self.desc = desc
  def __str__(self):
    return "%s 的当前版本是 %s - %s" % (self.name, self.version, self.desc)
  def install(self):
    print("将 %s [%s] 的执行程序复制到程序目录..." % (self.name, self.version))
class PyCharm(App):
  pass
class Chrome(App):
  def install(self):
    print("正在解压缩安装程序...")
    super().install()
linux = MiniOS("Linux")
print(linux)
pycharm = PyCharm("PyCharm", "1.0", "python 开发的 IDE 环境")
chrome = Chrome("Chrome", "2.0", "谷歌浏览器")
linux.install_app(pycharm)
linux.install_app(chrome)
linux.install_app(chrome)
print(linux)

运行结果

Linux 安装的软件列表为 []
将 PyCharm [1.0] 的执行程序复制到程序目录...
正在解压缩安装程序...
将 Chrome [2.0] 的执行程序复制到程序目录...
已经安装了 Chrome,无需再次安装
Linux 安装的软件列表为 ['PyCharm', 'Chrome']

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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