Python读取YAML文件过程详解

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/24 浏览:2)

这篇文章主要介绍了Python读取YAML文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

YAML语法 学习手册

Python读取方法:

import yaml
with open('demo1.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
  file_content = f.read()
content = yaml.load(file_content, yaml.FullLoader)
print(content)

demo1.yaml

- 123             # int
- 3.14            # float
- true            # bool,不区分大小写
- False            # bool
- string           # 字符串
- ''             # 空字符串
- ~              # ~代表 null,Python中的 None
-               # 同上
- 2019-12-12         # date
- 2019-12-12T14:59:59+08:00  # datetime
- name: Miles         # dict
 age: 22

使用以上方法后的结果是一个列表,手动换行了方便阅读:

[
 123,
 3.14,
 True,
 False,
 'string',
 '',
 None,
 None,
 datetime.date(2019, 12, 12),
 datetime.datetime(2019, 12, 12, 6, 59, 59),
 {'name': 'Miles', 'age': 22}
]

demo2.yaml

name: Miles
age: 18
single: true
dream: ~
lucky number:
 - 8
 - 9
 - 12

这种形式经过方法读取是一个字典:

{
 'name': 'Miles',
 'age': 18,
 'single': True,
 'dream': None,
 'lucky number':[8, 9, 12]
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?