Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析

(编辑：jimmy 日期: 2024/9/24 浏览：2)

本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

字典生成式：

跟列表生成式一样，字典生成式用来快速生成字典,不同的是，字典需要两个值

#d = {key: value for (key, value) in iterable}
d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}
print(d2)

集合生成式：

集合生成式格式和列表生成式类似，不过用的是大括号：

s1={x for x in range(10)}
print(s1)

生成器：

生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
生成器的元素在访问前不会生成，只有当访问时才会生成，如果继续向后访问，那么当前的元素会销毁。
生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹：

print("-----使用()列表生成式生成generator------")
g=(x*x for x in range(10))
print(type(g),g)
print(next(g),next(g),next(g))

生成器本质上是一个函数
当一个生成器被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。当第一次调用 next()方法时，函数向下执行，如果遇到yield则返回 yield 后面的值。再次调用next()方法时，函数从上次结束的位置继续向下执行，如果遇到yield则返回 yield 后面的值。
可以使用yield来定义一个生成器：

print("\n----使用yield生成generator-------")
def ge():
  print("第一次yield")
  yield 1
  print("第二次yield")
  yield 2
  print("第三次yield")
  yield 3
o = ge()
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))

运行结果:

----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3

生成器本质上是一个函数，如果想要获取这个函数的返回值，我们需要使用异常捕获来获取这个返回值：

def fib(max):
  n,a,b = 0,0,1
  while n <max:
    yield b
    a,b =b,a+b
    n = n+1
  return 'done'

print("\n-----尝试获得函数返回值------")
gg=fib(6)
while True:
  try:
    x=next(gg)
    print("g:",x)
  except StopIteration as e:
    print('返回值等于:',e.value)
    break

既可以使用next()来迭代生成器，也可以使用for来迭代：

def ge():
  print("第一次yield")
  yield 1
  print("第二次yield")
  yield 2
  print("第三次yield")
  yield 3
o = ge()

print("\n---迭代generator的方法--------")
for x in o:
  print(x)#相当于进入到generator函数中，执行下去并得到返回值

结果：

---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3

由于生成器的特性，可以进行”协程“操作：后续补充

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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