python 实现将Numpy数组保存为图像

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/24 浏览:2)

第一种方案

可以使用scipy.misc,代码如下:

import scipy.misc
misc.imsave('out.jpg', image_array)

上面的scipy版本会标准化所有图像,以便min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道,则解决方案为:

import scipy.misc
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

第二种方案

使用PIL。

给定一个numpy数组"A":

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("out.jpeg")

你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见here更多细节

第三种方案

mport matplotlib
 
matplotlib.image.imsave('out.png', array)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(
'out.png'
)

第四种方案

import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

以上这篇python 实现将Numpy数组保存为图像就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?