Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/18 浏览:2)

如题:Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

虽然实验结果差别不大,但是有时候也悬殊两个百分点

想要复现实验结果

发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的shuffle属性

Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

查了半天没有关于这个的设置,最后在设置随机数种子里面找到了答案

以下方法即可:

def setup_seed(seed):
   torch.manual_seed(seed)
   torch.cuda.manual_seed_all(seed)
   np.random.seed(seed)
   random.seed(seed)
   torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 设置随机数种子
setup_seed(20)

以上这篇Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。