Python-opencv 双线性插值实例

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/24 浏览:2)

我就废话不多说了,直接上代码吧!

#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
'''双线性插值'''
img = cv2.imread('timg.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # load the gray image
cv2.imwrite('img.jpg', img)
h, w = img.shape[:2]

# shrink to half of the original
a1 = np.array([[0.5, 0, 0], [0, 0.5, 0]], np.float32)
d1 = cv2.warpAffine(img, a1, (w, h), borderValue=125)

# shrink to half of the original and move
a2 = np.array([[0.5, 0, w /4], [0, 0.5, h / 4]], np.float32)
d2 = cv2.warpAffine(img, a2, (w, h),flags=cv2.INTER_NEAREST,borderValue=125)
# rotate based on d2
a3 = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), 90, 1)
d3 = cv2.warpAffine(d2, a3, (w, h),flags=cv2.INTER_LINEAR, borderValue=125)

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('d1',d1)
cv2.imshow('d2',d2)
cv2.imshow('d3',d3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇Python-opencv 双线性插值实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
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