基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换
(编辑：jimmy 日期: 2024/9/24 浏览：2)
不同的色彩空间中对图片的色彩体现有很大不同
#色彩空间的相互转换：最常见的是HSV与RGB,YUV与RGB的相互转换
#常见色彩空间有：
#RGB：最常用
#HSV：对指定色彩铭感，用于查找表达特定颜色
#HIS：
#YCrCb：在人体肤色识别运用较多
#YUV:Android开发中运用较多
以下是对图片进行所有色彩空间的演示：
import cv2 as cv ###导入openc包
def color_space_demo(image):
gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray",gray)
hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)
cv.imshow("hsv",hsv)
yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)
cv.imshow("yuv",yuv)
Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)
cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb)
HIS = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS)
cv.imshow("HIS",HIS)
print("--------hello python------------")
src=cv.imread("F:/shiyan/1.png") ###读取F:/shiyan/1.png路径下的名为1格式为.png的图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) ###给图片显示的窗口命名为input image
cv.imshow("input image",src) ###显示图片
color_space_demo(src)
cv.waitKey(0) ###等待下一步指令
cv.destroyAllWindows() ###为了能正常关闭所有的绘图窗口。
图片示例如下：
总结
以上所述是小编给大家介绍的基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换，希望对大家有所帮助！