python统计文章中单词出现次数实例

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/24 浏览:2)

python统计单词出现次数

做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码。

下面是具体的实现代码,实现了从importthis.txt文件读取单词,并统计出现次数最多的5个单词。

# -*- coding:utf-8 -*-
import io
import re
 
class Counter:
  def __init__(self, path):
    """
    :param path: 文件路径
    """
    self.mapping = dict()
    with io.open(path, encoding="utf-8") as f:
      data = f.read()
      words = [s.lower() for s in re.findall("\w+", data)]
      for word in words:
        self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1
 
  def most_common(self, n):
    assert n > 0, "n should be large than 0"
    return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n]
 
if __name__ == '__main__':
  most_common_5 = Counter("importthis.txt").most_common(5)
  for item in most_common_5:
    print(item)

执行效果:

('is', 10)
('better', 8)
('than', 8)
('the', 6)
('to', 5)

知识点补充:

1、如何正确读写文件

2、如何对数据进行排序

3、字典数据类型的运用

4、正则表达式的运用

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
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众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?