(编辑：jimmy 日期: 2025/3/1 浏览：2)
在 多线程与多进程的比较 这一篇中记录了多进程编程的一种方式.
下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程
import multiprocessing
import time
def get_html(n):
time.sleep(n)
print('sub process %s' % n)
return n
if __name__ == '__main__':
# 多进程编程
process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,))
process.start()
print(process.pid) # 进程号
process.join()
print('main process success!')
# 使用多进程池编程
pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
# result =pool.apply_async(get_html, (3,))
# # 关闭pool
# pool.close()
# # 等待所有任务完成
# pool.join()
# print(result.get())
# 使用imap方法, 有序执行,且直接返回结果值
# for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]):
# print('{} sleep success'.format(result))
# pool.close()
# imap_unordered 与imap相似,但是谁先执行完成,谁先返回结果
# for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]):
# print('{} sleep success'.format(result))
# pool.close()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。