(编辑:jimmy 日期: 2024/11/13 浏览:2)
前提:升序数组,待查元素在数组中。
二分查找:就是一个递归函数c。待查元素a,当前数组中位数b,如果b=a则返回b的索引,b>a则在b左侧的子数组中调用函数c,否则在b右侧子数组中调用函数c。
第一次思考,按着上面的思路编程后的结果:
def binary_search(index, a, value): if a[(len(a) - 1) // 2] == value: return index + (len(a) - 1) // 2 elif a[(len(a) - 1) // 2] < value: return binary_search(index + (len(a) - 1) // 2 + 1, a[(len(a) - 1) // 2 + 1:], value) else: return binary_search(index, a[0:(len(a) - 1) // 2 + 1], value)
第二次思考,简化中位数计算逻辑:
def binary_search(index, a, value): if a[len(a) // 2] == value: return index + len(a) // 2 elif a[len(a) // 2] < value: return binary_search(index + len(a) // 2, a[len(a) // 2:], value) else: return binary_search(index, a[0:len(a) // 2], value)
第三次思考,去掉return,改为lambda形式:
binary_search = lambda index,a,value: index + len(a) // 2 if a[len(a) // 2] == value else binary_search(index + len(a) // 2, a[len(a) // 2:], value) if a[len(a) // 2] < value else binary_search(index, a[0:len(a) // 2], value)
以上就是二分查找变为“一行代码”版的过程。
运行测试:
if __name__ == '__main__': a = [1, 2, 33, 43, 52, 66, 88, 99, 111, 120] print(f"Target index: {binary_search(0, a, value=33)}")
结果如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。