(编辑：jimmy 日期: 2024/9/22 浏览：2)
一些基本的操作，在工作者遇到相关问题要有相关印象。
一、 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算
对于简单的舍入运算，使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可。比如：
> round(1.23, 1)
1.2
> round(1.27, 1)
1.3
> round(-1.27, 1)
-1.3
> round(1.25361,3)
1.254
>
当一个值刚好在两个边界的中间的时候， round 函数返回离它最近的偶数。 也就是说，对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。
传给 round() 函数的 ndigits 参数可以是负数，这种情况下， 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如：
> a = 1627731
> round(a, -1)
1627730
> round(a, -2)
1627700
> round(a, -3)
1628000
>
不要将舍入和格式化输出搞混淆了。 如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数，你不需要使用 round() 函数。 而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如：
> x = 1.23456
> format(x, '0.2f')
'1.23'
> format(x, '0.3f')
'1.235'
> 'value is {:0.3f}'.format(x)
'value is 1.235'
>
二、进制转化
为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串， 可以分别使用 bin() , oct() 或 hex()函数：
> x = 1234
> bin(x)
'0b10011010010'
> oct(x)
'0o2322'
> hex(x)
'0x4d2'
>
为了以不同的进制转换整数字符串，简单的使用带有进制的 int() 函数即可：
> int('4d2', 16)
1234
> int('10011010010', 2)
1234
>
三、分数相关运算
> from fractions import Fraction
> a = Fraction(5, 4)
> b = Fraction(7, 16)
> print(a + b)
27/16
> print(a * b)
35/64> # Getting numerator/denominator
> c = a * b
> c.numerator
35
> c.denominator
64> # Converting to a float
> float(c)
0.546875> # Limiting the denominator of a value
> print(c.limit_denominator(8))
4/7> # Converting a float to a fraction
> x = 3.75
> y = Fraction(*x.as_integer_ratio())
> y
Fraction(15, 4)
>
四、random模块
random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。 比如，要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用 random.choice() ：
> import random
> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
> random.choice(values)
2
> random.choice(values)
3
> random.choice(values)
1
> random.choice(values)
4
> random.choice(values)
6
>
为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作，可以使用 random.sample() ：
> random.sample(values, 2)
[6, 2]
> random.sample(values, 2)
[4, 3]
> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]
> random.sample(values, 3)
[5, 4, 1]
>
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序，可以使用 random.shuffle() ：
> random.shuffle(values)
> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
> random.shuffle(values)
> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>
生成随机整数，请使用 random.randint() ：
> random.randint(0,10)
2
> random.randint(0,10)
5
> random.randint(0,10)
0
> random.randint(0,10)
7
> random.randint(0,10)
10
> random.randint(0,10)
3
>
为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数，使用 random.random() ：
> random.random()
0.9406677561675867
> random.random()
0.133129581343897
> random.random()
0.4144991136919316
>
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。