python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

(编辑:jimmy 日期: 2025/12/25 浏览:2)

requests库

利用pip安装:
pip install requests

基本请求

req = requests.get("https://www.baidu.com/")
req = requests.post("https://www.baidu.com/")
req = requests.put("https://www.baidu.com/")
req = requests.delete("https://www.baidu.com/")
req = requests.head("https://www.baidu.com/")
req = requests.options(https://www.baidu.com/)

1.get请求

参数是字典,我们可以传递json类型的参数:

import requests
from fake_useragent import UserAgent#请求头部库
headers = {"User-Agent":UserAgent().random}#获取一个随机的请求头
url = "https://www.baidu.com/s"#网址
params={
  "wd":"豆瓣"  #网址的后缀
}

requests.get(url,headers=headers,params=params)

python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

返回了状态码,所以我们要想获取内容,需要将其转成text:

#get请求

headers = {"User-Agent":UserAgent().random}
url = "https://www.baidu.com/s"
params={
  "wd":"豆瓣"
}

response = requests.get(url,headers=headers,params=params)
response.text

2.post 请求

参数也是字典,也可以传递json类型的参数:

import requests 
from fake_useragent import UserAgent

headers = {"User-Agent":UserAgent().random}

url = "https://www.baidu.cn/index/login/login" #登录账号密码的网址
params = {
  "user":"1351351335",#账号
  "password":"123456"#密码
}

response = requests.post(url,headers=headers,data=params)
response.text

python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

因为这里需要一个登录的网页,我这里就随便用了一个,没有登录,所以显示的结果是这样的,如果想要测试登录的效果,请找一个登录的页面去尝试一下。

3.IP代理

采集时为避免被封IP,经常会使用代理,requests也有相应 的proxies属性。

#IP代理

import requests 
from fake_useragent import UserAgent

headers = {"User-Agent":UserAgent().random}
url = "http://httpbin.org/get" #返回当前IP的网址

proxies = {
  "http":"http://yonghuming:123456@192.168.1.1:8088"#http://用户名:密码@IP:端口号
  #"http":"https://182.145.31.211:4224"# 或者IP:端口号
}

requests.get(url,headers=headers,proxies=proxies)

代理IP可以去:快代理去找,也可以去购买。
http://httpbin.org/get。这个网址是查看你现在的信息:

python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

4.设置访问超时时间

可以通过timeout属性设置超时时间,一旦超过这个时间还没获取到响应内容,就会提示错误。

#设置访问时间
requests.get("http://baidu.com/",timeout=0.1)

python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

5.证书问题(SSLError:HTTP)

ssl验证。

import requests 
from fake_useragent import UserAgent #请求头部库

url = "https://www.12306.cn/index/" #需要证书的网页地址
headers = {"User-Agent":UserAgent().random}#获取一个随机请求头

requests.packages.urllib3.disable_warnings()#禁用安全警告
response = requests.get(url,verify=False,headers=headers)
response.encoding = "utf-8" #用来显示中文,进行转码
response.text

python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

6.session自动保存cookies

import requests
from fake_useragent import UserAgent

headers = {"User-Agent":UserAgent().chrome}
login_url = "https://www.baidu.cn/index/login/login" #需要登录的网页地址
params = {
  "user":"yonghuming",#用户名
  "password":"123456"#密码
}
session = requests.Session() #用来保存cookie

#直接用session 歹意requests 
response = session.post(login_url,headers=headers,data=params)

info_url = "https://www.baidu.cn/index/user.html" #登录完账号密码以后的网页地址
resp = session.get(info_url,headers=headers)
resp.text

因为我这里没有使用需要账号密码的网页,所以显示这样:

python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

我获取了一个智慧树的网页

#cookie 

import requests
from fake_useragent import UserAgent

headers = {"User-Agent":UserAgent().chrome}
login_url = "https://passport.zhihuishu.com/login" #需要登录的网页地址
params = {
  "user":"12121212",#用户名
  "password":"123456"#密码
}
session = requests.Session() #用来保存cookie

#直接用session 歹意requests 
response = session.post(login_url,headers=headers,data=params)

info_url = "https://onlne5.zhhuishu.com/onlinWeb.html#/stdetInex" #登录完账号密码以后的网页地址
resp = session.get(info_url,headers=headers)
resp.encoding = "utf-8"
resp.text

python爬虫利器之requests库的用法(超全面的爬取网页案例)

7.获取响应信息

代码 含义 resp.json() 获取响应内容 (以json字符串) resp.text 获取相应内容(以字符串) resp.content 获取响应内容(以字节的方式) resp.headers 获取响应头内容 resp.url 获取访问地址 resp.encoding 获取网页编码 resp.request.headers 请求头内容 resp.cookie 获取cookie

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高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。