(编辑：jimmy 日期: 2024/11/13 浏览：2)
在服务器部署时，往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时，我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。
logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。
日志系统有 4 个相互交互的组件。我们需要使用 Logger 实例来向日志添加信息。触发日志会创建一个 LogRecord，用于内存中存储信息。Logger 可能有很多 Handler 对象，用于接收和处理日志记录。Handler 使用 Formatter 来输出日志记录。
大多数应用都是把日志输入到文件。使用 basicConfig() 函数可以设置默认的 handler，让日志输入到文件。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
LOG_FILENAME = 'log.txt'
logging.basicConfig(
filename=LOG_FILENAME,
level=logging.DEBUG,
)
logging.debug('hello logging!')
with open(LOG_FILENAME, 'rt') as f:
body = f.read()
print('FILE: ')
print(body)
运行脚本后输出如下：
FILE:
DEBUG:root:hello logging!
要让每次程序运行时，生成一个新的文件，需要向 basicConfig() 传一个值为 w 的 filemode 参数。还有一个更方便的方法，就是使用 RotatingFileHandler，可以同时自动创建文件和保存旧文件。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import glob
import logging.handlers
LOG_FILENAME = 'log.txt'
my_logger = logging.getLogger('SpecificLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)
# Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
LOG_FILENAME,
maxBytes=20,
backupCount=5,
)
my_logger.addHandler(handler)
# Log some messages
for i in range(20):
my_logger.debug(f'i = {i}')
# See what files are created
log_files = glob.glob(f'{LOG_FILENAME}*')
for filename in sorted(log_files):
print(filename)
运行脚本后输出如下：
log.txt
log.txt.1
log.txt.2
log.txt.3
log.txt.4
log.txt.5
可以返现，log.txt 存储的都是最新的内容，logging 会自动地对这些文件进行重命名。
logging 有不同的日志级别。
级别（level） 值（value） CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 UNSET 0
日志可以只在某一级别之上的情况才会触发。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import sys
level = int(sys.argv[1])
logging.basicConfig(
level=level
)
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
$ python logging_level.py 10 DEBUG:root:debug message INFO:root:info message WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message $ python logging_level 40 ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.WARNING
)
logger1 = logging.getLogger('package1.module1')
logger2 = logging.getLogger('package2.module2')
logger1.warning('hello 1')
logger2.warning('hello 2')
运行脚本后输出：
WARNING:package1.module1:hello 1
WARNING:package2.module2:hello 2
以上就是Python的logging模块基本用法的详细内容，更多关于Python logging模块的资料请关注其它相关文章！