安装不同版本的tensorflow与models方法实现

(编辑:jimmy 日期: 2025/2/25 浏览:2)

1. 安装tensorflow教程

使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。
代码如下:

pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions

2. Tensorflow与cuda版本对照

在安装tensorflow时需要注意,不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的,其对照关系如下:

安装不同版本的tensorflow与models方法实现

3. 安装tensorflow/models教程

当需要使用tensorflow objection detection API时,需要下载models。不同版本的tensorflow对应不同版本的models。

先下载models

git clone https://github.com/tensorflow/models

下载的models默认是最新版本的models,如果tensorflow不是最新版本,可能存在不兼容的问题,因此需要对版本进行修改。

cd models
git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0

还可以直接在网站上下载不同版本的models,下载地址为:https://github.com/tensorflow/models/releases

4. Tensorflow与models版本的对应

Tensorflow版本 models版本 models地址 1.14.0 1.13.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 1.13.1 1.13.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 1.12.0 1.12.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0 1.11.0 1.11 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11 1.10.0 1.10.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0 1.9.0 1.9.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0 1.8.0 1.8.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0 1.7.0 1.7.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0 1.6.0 1.6.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0 1.5.0 1.4.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 1.4.0 1.4.0 https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0

一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?