(编辑:jimmy 日期: 2024/10/3 浏览:2)
本文实例讲述了PHP实现负载均衡的加权轮询方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 负载均衡算法有哪些?
2.如何用PHP实现加权轮询?
实现思路:
通过传入不同的用户id,然后给他们分配不同的主机。
首先,需要一个接收用户id的数组。
其次,需要一个存主机的数组,这些主机有不同的权重。这里的权重可以这么考虑:
假设有abc三台主机,权重分别为3,1,1,那么a的占比为0.6,b和c的占比各为0.2。
直接遍历主机的数组,假如用户来了100个人,到a的时候,a的占比是0.6,就从用户数组里随机取60个人分给a;轮到b时,b的占比是0.2,就从用户数组里随机取20人;同理,c20人,这样就完成了100个请求的转发。
可是真实场景不是固定一批用户,而是持续不断的用户请求,由于转发非常快,当来的新用户非常少时,每次从用户队列中取完、转发后立马去用户队列中取,很有可能每次只取2条,造成请求全部给了a,b和c一直没有的情况。这时候可以考虑按照不同策略从用户队列中取数据。假设以前5ms就处理完一次转发,则现在定义两种策略,如果用户队列中有100个用户时,就取出来,按着主机占比进行转发,如果用户队列中不足100人,但是当前时间和上一次取值时间相差10ms,就取出来进行转发,这样就可以累积5ms,而这5ms里队列中又会多一些用户请求,这样就不会把所有请求都分给一台机器了。
代码:
<" ", microtime()); return (float)sprintf('%.0f', (floatval($t1) + floatval($t2)) * 1000); } } // 测试 $wrr = new WRR(); for ($i = 0; $i < 3; $i++) {// 模拟持续不断的用户请求 $random = rand(10, 120); $user_ids = range(1, $random); WRR::$user_ids = $user_ids; $users = $wrr->getUsers(); print_r($users); }
真实的算法比这个复杂多了,它需要考虑一点,就是来过的用户要保持原来分配的机器,除非原来的机器挂了。这样做的原因是缓存。很多基于内存的缓存,都是基于用户级别的,所以相同的用户保持同一台机器,有助于提升性能。
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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。